把normalized_coordinates.csv和normalized_temperature.csv数据和在一个文件

你可以使用NumPy的`hstack`函数将归一化后的坐标点数据和温度数据水平合并到一个文件中。以下是示例代码：

import numpy as np

# 读取归一化后的坐标点数据和温度数据
norm_coord_data = np.genfromtxt('normalized_coordinates.csv', delimiter=',')
norm_temp_data = np.genfromtxt('normalized_temperature.csv', delimiter=',')

# 将归一化后的数据水平合并
merged_data = np.hstack((norm_coord_data, norm_temp_data))

# 保存合并后的数据
np.savetxt('merged_data.csv', merged_data, delimiter=',')

这段代码将归一化后的坐标点数据和温度数据合并到一个CSV文件中，名为"merged_data.csv"。请确保将代码中的'normalized_coordinates.csv'和'normalized_temperature.csv'替换为你实际的文件名，并将合并后的数据保存为适当的文件名。