opencv颜色识别python

以下是使用Python-opencv实现颜色识别的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义红色和绿色的HSV值范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_green = np.array([50, 50, 50])
upper_green = np.array([70, 255, 255])

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图像转换为HSV格式
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 根据HSV值范围进行颜色识别
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask_green = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)

# 将识别结果与原图像进行位运算
res_red = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask_red)
res_green = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask_green)

# 显示识别结果
cv2.imshow('red', res_red)
cv2.imshow('green', res_green)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先定义了红色和绿色的HSV值范围，然后读取了一张测试图像，并将其转换为HSV格式。接着，我们使用cv2.inRange函数根据HSV值范围进行颜色识别，得到了红色和绿色的掩膜图像。最后，我们使用cv2.bitwise_and函数将识别结果与原图像进行位运算，得到了红色和绿色的识别结果。