用C++语言实现NxN数字旋转方阵的递归算法
时间: 2024-09-29 12:14:17 浏览: 45
在C++中,使用递归实现N x N数字矩阵顺时针旋转可以分为两步:首先将第一行复制到其他所有行,然后逐行将每个元素向右移动一位直到移到最后一列。以下是递归函数的基本思路:
```cpp
void rotateMatrix(int matrix[N][N], int n, int start = 0) {
// 如果数组只剩一行或一列,无需旋转,直接返回
if (start >= n - 1) return;
// 将第一行复制到剩余每一行对应位置
for (int i = 0; i < n; ++i) {
matrix[start][i] = matrix[i][n - 1 - start];
}
// 递归地对剩下的矩阵进行旋转
rotateMatrix(matrix, n, start + 1);
}
// 调用函数,传入矩阵和其大小
void rotateMatrixRecursive(vector<vector<int>>& matrix, int n) {
rotateMatrix(matrix.data(), n); // 使用vector的data()获取原始数组
}
```
在这个例子中,`rotateMatrix()`是一个辅助函数,它接受一个矩阵、矩阵的大小以及当前处理行的位置。当开始位置超过(n-1),意味着我们已经完成了第一层的复制,然后递归地对下一层进行同样的操作。
相关问题
用C语言编写程序实现用C++语言实现NxN数字旋转方阵的递归算法
在C++中,我们可以使用递归来实现一个N x N数字矩阵的旋转操作。这里我们假设你要把矩阵顺时针旋转90度。下面是一个递归函数的例子:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
// 递归函数,用于矩阵旋转
void rotateMatrix(int matrix[N][N], int n, int start, int end) {
if (start >= end) { // 当前块已经处理完毕,退出递归
return;
}
// 对当前块进行旋转
for (int i = start; i < end; ++i) {
int temp = matrix[start][i];
matrix[start][i] = matrix[end - 1 - i][start]; // 将最左边元素移到最右下边
matrix[end - 1 - i][start] = matrix[i][end - 1]; // 将最右边元素移到最左下边
matrix[i][end - 1] = matrix[end][end - 1 - i]; // 将最下边元素移到中间
matrix[end][end - 1 - i] = temp; // 将中间元素移到最上面
}
// 继续递归处理剩余部分(每两层之间的边界)
rotateMatrix(matrix, n, start + 1, end);
}
// 主函数测试
void printMatrix(int matrix[N][N], int n) {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
cout << matrix[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
int main() {
int n = 4;
int matrix[n][n] = {1, 2, 3, 4,
5, 6, 7, 8,
9, 10, 11, 12,
13, 14, 15, 16};
cout << "Original Matrix:\n";
printMatrix(matrix, n);
rotateMatrix(matrix, n, 0, n - 1); // 顺时针旋转90度
cout << "\nRotated Matrix:\n";
printMatrix(matrix, n);
return 0;
}
```
这个程序首先定义了一个`rotateMatrix` 函数,它接受一个N x N的矩阵和两个边界索引(start 和 end),然后逐层递归地旋转矩阵的局部部分。最后,在主函数中创建一个示例矩阵,并展示旋转前后的情况。
1.用C++语言实现NxN数字旋转方阵的递归算法。 2.运用程序步方法或计时法分析所设计算法的时间复杂度
1. 在C++中,我们可以使用递归的方式来实现一个N x N数字旋转矩阵(也称为顺时针旋转矩阵)。这里是一个基本的示例,假设我们有一个二维数组`arr`代表原矩阵:
```cpp
void rotateMatrix(int N, vector<vector<int>>& arr) {
if (N <= 1) {
return;
}
// 首先复制原矩阵到临时矩阵temp
vector<vector<int>> temp(N);
for (int i = 0; i < N; ++i) {
for (int j = 0; j < N; ++j) {
temp[j][N - 1 - i] = arr[i][j];
}
}
// 然后将临时矩阵赋值回原矩阵,完成旋转
for (int i = 0; i < N; ++i) {
for (int j = 0; j < N; ++j) {
arr[i][j] = temp[i][j];
}
}
}
```
这个函数会接收一个N x N的矩阵,并通过递归的方式,每次旋转一层。
2. 对于时间复杂度的分析:
这里主要涉及两个递归过程:矩阵复制(将原矩阵转置)和矩阵赋值回原矩阵。复制矩阵需要O(N^2),因为是逐行复制;而赋值过程也是对每个元素操作一次,同样为O(N^2)。由于这两个过程都是独立于矩阵大小进行的,所以总共的时间复杂度是O(2 * N^2) = O(N^2)。因此,整个算法的时间复杂度是线性的,与输入矩阵的大小成正比。
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