如何使用Python中的适当库有效地从PDF文件中提取和解析表格数据？

在Python中，可以使用一些专门用于处理PDF文档并提取其中表格数据的库，如PyPDF2、tabula-py、pandas和pdfplumber等。以下是使用这些工具的一个基本步骤：

1. **安装依赖库**:
- PyPDF2: `pip install PyPDF2` (用于读取PDF的基本结构)
- tabula-py: `pip install tabula-py` (将PDF转换为CSV或Excel格式，适合简单的表格)
- pdfplumber: `pip install pdfplumber` (更高级的库，直接解析PDF内容，包括表格)

2. **使用PyPDF2读取PDF**:

   import PyPDF2
   
   with open('example.pdf', 'rb') as file:
       reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
       for page_num in range(reader.getNumPages()):
           page_obj = reader.getPage(page_num)
           text = page_obj.extractText()

3. **利用tabula-py提取表格**:
- 首先，你需要安装Java环境，因为tabula-py依赖于它。然后使用`tabula.read_pdf`函数：

   import tabula
   
   df = tabula.read_pdf('example.pdf', pages='all')

这会返回一个Pandas DataFrame。

4. **使用pdfplumber解析表格**:

   from pdfplumber import PDF
   
   with PDF('example.pdf') as pdf:
       tables = pdf.pages[0].extract_tables()
       for table in tables:
           data = []
           for row in table:
               data.append([cell.strip() for cell in row])

这样你会得到一个二维列表，每个子列表代表一行数据。

**相关问题--:**
1. PyPDF2和pdfplumber有什么区别，在处理复杂PDF表格时应该选择哪一个？
2. 如果PDF表格有缺失的数据或复杂的布局，如何提高提取准确度？
3. tabula-py是否支持自定义页面范围或表单区域的表格提取？