什么是关系型数据库(mysql)和Hadoop之间传输数据的工具

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它用于存储结构化的数据，通过SQL语言进行管理。Hadoop则是一个大数据处理框架，主要用于分布式存储和计算大规模非结构化或半结构化数据。

在两者间传输数据，通常会涉及到数据仓库或者ETL(Extract, Transform, Load)过程。一种常见的工具是Apache Pig或Apache HBase，它们可以在Hadoop环境下提供对MySQL数据的访问。Pig可以将MySQL查询结果作为输入源，而HBase可以直接连接MySQL，实现实时的数据交互。此外，还有Spark SQL或Impala这样的工具，它们支持从关系型数据库读取数据，并将其转换为适合Hadoop分析的形式。

另一个选择是使用JDBC (Java Database Connectivity) 或者ODBC (Open Database Connectivity) 来建立Python、R等编程语言与MySQL的连接，然后将数据导出到Hadoop的文件系统（如HDFS），进一步由MapReduce或Spark处理。