C 语言最短路径算法

C 语言中有许多用于寻找最短路径的算法，其中最常见的是迪杰斯特拉算法（Dijkstra Algorithm）和弗洛伊德算法（Floyd Algorithm）。

1. 迪杰斯特拉算法：该算法用于解决单源最短路径问题，即从一个顶点到其他所有顶点的最短路径。它适用于有向图或无向图，但边的权值必须为非负值。该算法的基本思想是通过不断扩展已找到的最短路径集合来逐步确定最短路径，直到找到所有顶点的最短路径。

2. 弗洛伊德算法：该算法用于解决任意两点之间的最短路径问题，即从任意一个顶点到另一个顶点的最短路径。它适用于有向图或无向图，且边的权值可以是任意实数值。该算法的基本思想是通过动态规划，逐步更新每对顶点之间的最短路径长度。

下面是使用 C 语言实现迪杰斯特拉算法的一个简单示例：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 6

int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;

    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) {
            min = dist[v];
            min_index = v;
        }
    }

    return min_index;
}

void printSolution(int dist[]) {
    printf("顶点\t距离\n");
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        printf("%d\t%d\n", i, dist[i]);
    }
}

void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
    int dist[V];
    bool sptSet[V];

    for (int i = 0; i < V; i++) {
        dist[i] = INT_MAX;
        sptSet[i] = false;
    }

    dist[src] = 0;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minDistance(dist, sptSet);
        sptSet[u] = true;

        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
            }
        }
    }

    printSolution(dist);
}

int main() {
    int graph[V][V] = {{0, 4, 0, 0, 0, 0},
                       {4, 0, 8, 0, 0, 0},
                       {0, 8, 0, 7, 0, 4},
                       {0, 0, 7, 0, 9, 14},
                       {0, 0, 0, 9, 0, 10},
                       {0, 0, 4, 14, 10, 0}};

    dijkstra(graph, 0);

    return 0;
}

这是一个简单的示例，展示了如何使用迪杰斯特拉算法来找到从顶点0到其他顶点的最短路径。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对你有所帮助！