jupyter茎叶图
时间: 2023-11-13 14:55:52 浏览: 29
jupyter茎叶图是一种数据可视化方式,可以用来展示数据的分布情况。它的原理是将数据按照一定的规则排列,然后用茎叶图的形式展示出来。其中,茎代表数据的十位数,叶代表数据的个位数。例如,数据集{12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89}的茎叶图如下:
1 | 2
2 | 3
3 | 4
4 | 5
5 | 6
6 | 7
7 | 8
8 | 9
这个茎叶图表示了数据集中每个数的十位数和个位数,可以清晰地看出数据的分布情况。
相关问题
jupyter 无法加载图片
根据提供的引用内容,有两种可能导致Jupyter无法加载图片的情况:
1. Tornado模块版本问题:如果之前安装了pyspider并将tornado模块的版本降到了4.X,可能会导致Jupyter无法加载图片。解决方法是将tornado模块的版本升级回最新版本。可以使用以下命令来升级tornado模块:
```shell
pip install --upgrade tornado
```
2. LaTex环境选项问题:如果勾选了Jupyter的nbextensions选项里的LaTex environments for Jupyter选项,可能会导致Jupyter无法加载图片。解决方法是取消勾选该选项。可以按照以下步骤取消勾选:
- 打开Jupyter Notebook
- 点击上方菜单栏的"Nbextensions"选项
- 在弹出的窗口中找到"LaTex environments for Jupyter"选项
- 重新启动Jupyter Notebook
请注意,以上解决方法是根据提供的引用内容推测的,具体解决方法可能因个人环境而异。如果以上方法无法解决问题,请提供更多详细信息以便进一步帮助。
jupyter 插入本地图片
在Jupyter Notebook中插入本地图片可以通过以下步骤完成:
1. 首先,将图片文件保存在Jupyter Notebook所在的目录或子目录中。
2. 在Jupyter Notebook中使用Markdown单元格,通过以下语法插入图片:
```
![图片描述](图片路径)
```
其中,图片描述是可选的,可以用于给图片添加说明;图片路径是相对于Jupyter Notebook文件的路径。
3. 运行Markdown单元格,即可在Notebook中显示插入的图片。
请注意,如果图片路径包含中文或特殊字符,建议将其改为英文或使用URL编码。另外,确保图片文件格式正确,并且Jupyter Notebook所在的目录具有读取图片文件的权限。