python读取矩阵

在Python中，我们可以使用内置的数据结构如列表（list）或NumPy库来创建和读取矩阵。如果你只是简单地想用二维列表表示矩阵，可以这样做：

# 创建一个简单的二维列表作为矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 访问矩阵元素
print(matrix[0][0])  # 输出 1

# 读取整个矩阵
for row in matrix:
    print(row)

然而，如果你需要处理更复杂的数学运算或大数据量，NumPy是一个更好的选择，因为它提供了高效的多维数组操作：

import numpy as np

# 使用numpy创建矩阵
numpy_matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 读取并打印矩阵
print(numpy_matrix[0][0])  # 输出 1
print(numpy_matrix)

# 更复杂的操作，例如计算转置、求和等
transpose = numpy_matrix.T
sum_of_rows = numpy_matrix.sum(axis=1)