Python怎么读取矩阵文件

在Python中，读取矩阵文件通常涉及到处理二维数据，比如CSV、txt、Excel (.xls, .xlsx) 或者专门用于存储矩阵的数据格式如MATLAB (.mat) 文件。以下是几种常见文件格式的读取方法：

1. **CSV文件** (逗号分隔值):
使用`csv`模块：

   import csv
   with open('matrix.csv', 'r') as file:
       reader = csv.reader(file)
       matrix_data = [list(map(int, row)) for row in reader]

2. **txt文件** (每行代表一个元素):
可以直接逐行读取然后分割成列表：

   with open('matrix.txt', 'r') as file:
       matrix_data = [[int(num) for num in line.split()] for line in file if line.strip()]

3. **Excel文件** (`.xls` or `.xlsx`):
使用`pandas`库：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('matrix.xlsx')
   matrix_data = df.values.tolist()

4. **MATLAB(.mat)文件**:
需要使用`scipy.io`或专用库如`pyreadmat`：

   from scipy.io import loadmat
   data = loadmat('matrix.mat')
   matrix_data = data['matrix']

在读取后，`matrix_data`将是一个二维列表或数组，每一行表示矩阵的一行。