FP-growth算法原理
时间: 2024-01-02 10:02:13 浏览: 39
FP-growth算法是一种高效的频繁项集挖掘算法,它是基于Apriori原理的。与Apriori算法相比,FP-growth算法只需要对数据库进行两次遍历,从而高效发现频繁项集。该算法的核心是使用FP树(Frequent Pattern Tree)这种高级的数据结构来表示输入数据的压缩表示。FP树通过将事务映射到树上的路径来构造,其中每个路径代表一条数据。如果不同事务之间的路径重叠越多,就有理由认为它们是频繁项集。由于不同事务可能有多个相同的项,因此路径重叠越多,使用FP树结构获得的压缩效果越好。FP-growth算法的运行性能取决于数据集的"压缩因子",如果生成的FP树非常茂盛,则算法的性能会显著下降,因为需要产生大量的子问题并合并每个子问题返回的结果。总之,FP-growth算法通过使用FP树和压缩表示的方式,高效地发现频繁项集。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [FP-growth算法基本概念和原理解析](https://blog.csdn.net/a394268045/article/details/79016847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [FP-growth算法](https://blog.csdn.net/u014593570/article/details/77548366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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