用迭代求解汉诺塔问题

汉诺塔是一个经典的递归问题，通常使用迭代的方式来降低递归的深度，提高效率。下面是使用Python语言通过迭代解决汉诺塔问题的一个简单例子：

def hanoi_iterative(n, source, auxiliary, target):
    stack = [(n, source, auxiliary, target)]
    while stack:
        n, src, aux, tar = stack.pop()
        if n > 0:
            # 将n - 1个盘子从src移动到aux，然后将最大的放到tar
            stack.append((n - 1, src, tar, aux))
            stack.append((1, src, aux, tar))
            
            # 然后把剩下的n - 1个盘子从aux移动到target
            stack.append((n - 1, aux, src, tar))

# 示例：移动3个盘子
hanoi_iterative(3, 'A', 'B', 'C')

在这个迭代版本中，我们维护了一个栈来保存每一步的操作，每次从栈顶取出一个操作（移动一个盘子），直到所有盘子都移到目标位置。每个步骤包含三个元素：剩余需要移动的盘子数、源柱子、辅助柱子和目标柱子。

相关问题

三、求解汉诺塔问题，要求： （1）给非递归算法的基本设计思想。使用自然语言描述。（2）根据设计思想，采用C/C++语言实现，给出注释；并给出运行及结果截图。 （3）说明你所设计算法的时间复杂度和空间复杂度。

三、汉诺塔问题是经典的递归问题，它的基本设计思想可以按照以下步骤来描述：

1. **非递归思路**：利用栈数据结构模拟递归过程。我们可以将原问题分解为两个小规模的子问题，每次只移动一部分棋子到另一个柱子上，最后再将这部分棋子移到目标柱子上。关键在于始终保持一个辅助柱子作为临时存储，直到所有棋子都从起始柱子移动到目标柱子。

2. **C/C++ 实现（伪代码）**：

#include <iostream>
#include <stack>

void hanoi(int n, char from, char temp, char to) {
    // 如果n=0，表示没有棋子需要移动，结束递归
    if (n == 0) return;
    
    // 将n-1个棋子从起始柱子移动到辅助柱子
    hanoi(n - 1, from, to, temp);
    
    // 然后将最后一个棋子直接从起始柱子移动到目标柱子
    std::cout << "Move disk " << n << " from " << from << " to " << to << std::endl;
    
    // 最后，将n- 1, temp, from, to);
}

int main() {
    int disks = 3; // 指定棋子数量
    hanoi(disks, 'A', 'B', 'C'); // A代表起始柱，B代表临时柱，C代表目标柱
    return 0;
}

请注意这只是一个简化版的代码示例，并未包含实际的运行截图，因为在这里无法提供图形化的结果。

3. **时间复杂度和空间复杂度**：
- **时间复杂度**：汉诺塔问题是一个递归问题，最坏的情况是每一层都要进行n次操作，总共有n层，所以时间复杂度为O(2^n)，这是一个指数级的增长。
- **空间复杂度**：因为我们需要一个栈来保存递归的过程，最坏情况下，当n=3时，递归树有3层，所以空间复杂度为O(n)。如果采用迭代而非递归实现，空间复杂度会降低到O(1)。

生成下面Python题目的实验原理： 1、编写函数，实现求任意数累积功能。 2、 编写函数，实现如下功能：对于任意数n，如果 n 为奇数，输出表达式 1+1/3+…+1/n 的值；如果 n 为偶数,输出表达式 1/2+1/4+…+1/n 的值。 3、 求解汉诺塔问题。

实验原理：

1. **累积功能函数**:
这个题目涉及到的是迭代或者递归的思想。你可以创建一个名为`cumulative_sum`的函数，它接受一个参数`num_list`，这个参数是一个数字列表。函数内部会遍历列表中的每一个元素，每次将当前元素加到总和上，然后返回最终的累计和。对于整数的累加，直接相加即可；如果是浮点数，需要考虑精度问题。

def cumulative_sum(num_list):
    total = 0
    for num in num_list:
        total += num
    return total

2. **奇偶数表达式计算函数**:
另一个函数可以根据输入的`n`判断其奇偶性，并分别计算对应的序列。可以创建`odd_even_sequence`函数，利用条件语句进行分支处理，使用循环结构生成并求和序列。

def odd_even_sequence(n):
    if n % 2 == 0:  # 如果n为偶数
        series = [1/i for i in range(2, n + 1)]
    else:  # 如果n为奇数
        series = [1 for _ in range(1, n + 1)] + [1/i for i in range(2, n + 1)]
    return sum(series)

3. **汉诺塔问题**:
汉诺塔是一个经典的递归问题，可以用递归来解决。创建一个名为`hanoi`的函数，接受三个参数：源柱子、目标柱子和辅助柱子。当只有一个小球时，直接移动；当有多个小球时，先将上面的小球移到辅助柱子，再将大球移到目标柱子，最后将辅助柱子上剩余的小球移动到目标柱子。这是一个典型的分治策略。

def hanoi(n, source, target, auxiliary):
    if n > 0:
        hanoi(n - 1, source, auxiliary, target)
        print(f"Move disk {n} from {source} to {target}")
        hanoi(n - 1, auxiliary, target, source)

# 示例调用：hanoi(3, 'A', 'B', 'C')