如果房间是一维的呢,请用c++语言编写
时间: 2024-10-21 20:08:42 浏览: 10
如果你想要模拟一维房间(即线性的),比如寻找从起点到终点的安全步数,你可以简化上面提到的二维数组的逻辑。这里提供一个简单的单行房间的例子:
```cpp
#include <iostream>
#include <limits>
// 定义状态
struct State {
int position, trapsEncountered;
};
// 判断下一个位置是否安全
bool isSafe(int pos, int traps) {
return traps == 0 || pos <= traps; // 在陷阱数量等于或少于当前位置时是安全的
}
// 寻找安全步数
int findMaxSteps(int start, int traps) {
State currentState = {start, traps};
int maxSteps = 0;
// 队列用于广度优先搜索
std::deque<State> q;
q.push_back(currentState);
while (!q.empty()) {
const State& current = q.front();
q.pop_front();
// 更新最大步数
maxSteps = std::max(maxSteps, current.position);
// 检查邻居
if (current.position < traps) {
State next = current;
next.position++; // 移动一步
if (isSafe(next.position, traps)) {
q.push_back(next); // 安全,加入队列
}
}
}
return maxSteps;
}
int main() {
int roomLength = 5, startPos = 0, numTraps = 3;
int maxSteps = findMaxSteps(startPos, numTraps);
std::cout << "最大安全步数: " << maxSteps << std::endl;
return 0;
}
```
在这个例子中,我们创建了一个`State`结构体来表示当前位置和遇到的陷阱数。`findMaxSteps`函数使用一个双端队列来执行广度优先搜索。每当到达一个新的位置并且它是安全的,就将下一步的位置添加到队列中。最终找到的是从起点到陷阱最远的安全位置。注意,如果起点就在陷阱范围内,结果就是起点位置本身。
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