attribute lookup job on __main__ failed

时间: 2024-01-10 13:20:16 浏览: 30
这个错误通常是由于代码中使用了未定义的变量或属性而导致的。这可能是因为拼写错误、作用域问题或其他语法错误导致的。以下是一些可能有用的解决方法: 1.检查代码中的变量和属性名是否正确拼写,并确保它们在正确的作用域内。 2.检查代码中是否存在语法错误,例如缺少冒号、括号或引号等。 3.检查代码中是否存在循环导入的问题,这可能会导致变量未定义。 4.尝试使用调试器来查找问题所在的位置,并逐步执行代码以查找问题。 5.如果您使用的是某个库或框架,请确保您已正确地安装和配置了它。 以下是一个例子,演示了如何使用try-except语句来捕获AttributeError并打印错误消息: ```python try: # some code that may raise an AttributeError except AttributeError as e: print("AttributeError:", e) ```
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_pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Dr'>: attribute lookup Dr on __main__ failed

这个错误是由于无法正确地序列化(pickle)特定的类引起的。具体来说,报错信息中显示的是无法序列化类`__main__.Dr`。根据提供的引用内容,我无法找到与该类相关的定义或代码。因此,我无法给出针对该错误的具体修复建议。然而,该错误通常是由于无法正确导入或定义类的原因引起的。请检查代码中相关的类定义,确保它们被正确导入,并且在序列化时可以被正确访问。另外,还应该检查类定义是否存在任何语法错误或命名错误。如果问题仍然存在,请在提供更多信息后咨询开发人员或访问相关的技术支持渠道以获得更详细的帮助。

_pickle.PicklingError: Can't pickle <function face_recognize at 0x7f7e4f0950>: attribute lookup face_recognize on __main__ failed

这个错误通常是因为您正在尝试使用pickle模块对一个不能序列化的对象进行序列化,这可能是因为该对象包含无法序列化的自定义类或函数。在您的情况下,似乎是由于您正在尝试pickle一个名为face_recognize的函数,但是该函数没有被正确地导入或定义。您可以检查一下这个函数的定义是否存在问题,或者尝试调用该函数来确保它可以正常工作。如果问题仍然存在,您可能需要重构代码以避免使用pickle来序列化这个函数。

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、