建立二叉树，然后实现：输出先序遍历、中序遍历、后序遍历的结果。输入说明第一行：结点个数n。 以下行：每行3个数，第一个是父亲，后两个依次为左右孩子，0表示空。

建立二叉树并实现先序、中序和后续遍历的过程涉及以下几个步骤：

1. **构建二叉树**：
首先，你需要创建一个节点类，每个节点包含值、左子节点和右子节点。对于给定的数据，你可以从输入读取，并按照层次结构组装成树。假设数据是递归的，如 `father left right` 形式，你可以这样构造：

class Node:
    def __init__(self, value, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right

def build_tree(n, input_list):
    # 省略具体的实现细节，这里假设input_list是一个列表，每一项对应一行输入
    tree = None
    for i in range(n):
        father_val, left_val, right_val = input_list[i]
        if father_val == 0:
            continue
        new_node = Node(father_val)
        if left_val != 0:
            new_node.left = build_tree(1, [left_val])
        if right_val != 0:
            new_node.right = build_tree(1, [right_val])
    return tree

2. **遍历方法**：
- **先序遍历（Preorder Traversal）**：根 -> 左 -> 右
- **中序遍历（Inorder Traversal）**：左 -> 根 -> 右
- **后序遍历（Postorder Traversal）**：左 -> 右 -> 根

以下是遍历函数的示例：

def preorder_traversal(node):
    if node is not None:
        print(node.value, end=' ')
        preorder_traversal(node.left)
        preorder_traversal(node.right)

def inorder_traversal(node):
    if node is not None:
        inorder_traversal(node.left)
        print(node.value, end=' ')
        inorder_traversal(node.right)

def postorder_traversal(node):
    if node is not None:
        postorder_traversal(node.left)
        postorder_traversal(node.right)
        print(node.value, end=' ')

# 使用时调用上述函数并传入你的二叉树根节点
tree_root = build_tree(n, ...your_input_data...)  # 替换为实际的输入数据
preorder_traversal(tree_root)
print()
inorder_traversal(tree_root)
print()
postorder_traversal(tree_root)