px.bar(df, x=‘trade_date’, y=[‘close’, ‘vol’, ‘pct_chg’, ‘aaa’], barmode=‘group’)如何按不同的y轴数据分行显示但共用一个x轴，请给出一个示例代码

`px.bar(df, x='trade_date', y=['close', 'vol', 'pct_chg', 'aaa'], barmode='group')` 这段代码是在Plotly Express库（px）中创建一个条形图（bar chart）。其中：
- `df` 是你要使用的DataFrame数据集。
- `'trade_date'` 用于设置x轴的数据列。
- `y=['close', 'vol', 'pct_chg', 'aaa']` 指定了要在y轴上展示的不同指标系列，这些指标会作为单独的柱形分组显示在同一x轴上。

`barmode='group'` 参数告诉Plotly Express以分组（grouped bar）的方式绘制，每个y值对应一行，共享相同的x轴。

下面是一个示例代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 假设df是一个包含'trade_date'和上述四个指标的Pandas DataFrame
data = {'trade_date': ['01-01-2023', '01-02-2023', '01-03-2023', ...],
        'close': [100, 110, 120, ...],
        'vol': [5000, 6000, 7000, ...],
        'pct_chg': [2.0, -1.5, 3.5, ...],
        'aaa': [2, 3, 4, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

fig = px.bar(df, x='trade_date', y=['close', 'vol', 'pct_chg', 'aaa'], barmode='group')
fig.show()

在这个例子中，你会看到'close', 'vol', 'pct_chg' 和 'aaa' 数据分别以各自的柱形显示在'group'模式下，共享'01-01-2023'到'某个日期'之间的x轴时间序列。