com.crealytics.spark.excel如何解析单元格原始值？

对于com.crealytics.spark.excel库，要解析单元格的原始值，你可以使用选项`parseMode`并将其设置为`PERMISSIVE`或`PERMISSIVE_WITH_ERRORS`。这将告诉库以宽容的方式解析单元格，包括解析为原始值而不考虑格式。

以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import com.crealytics.spark.excel.*;

public class ExcelReader {

    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("ExcelReader")
                .getOrCreate();

        ExcelFileFormat excelFileFormat = new DefaultSource().createRelation(spark.sqlContext(), null, null, null, null);

        spark.read()
                .format(excelFileFormat.shortName())
                .option("useHeader", "true")
                .option("inferSchema", "true")
                .option("ignoreLeadingWhiteSpace", "true")
                .option("treatEmptyValuesAsNulls", "true")
                .option("workbookPassword", "password")  // 如果有密码保护的工作簿，请提供密码
                .option("dataAddress", "'Sheet1'!A1:E10")  // 指定数据范围
                .option("parseMode", "PERMISSIVE")  // 使用PERMISSIVE模式解析Excel，包括解析为原始值
                .load("path/to/excel/file.xlsx")
                .show();
    }
}

在上面的代码中，我们将`parseMode`选项设置为`PERMISSIVE`，这将以宽容的方式解析Excel文件，并将单元格解析为原始值而不考虑格式。

请替换代码中的文件路径和工作表名称，以适应你的实际情况。

希望这对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。