com.crealytics.spark.excel如何忽略单元格格式解析原始值？

你好！对于com.crealytics.spark.excel库，要忽略单元格格式并解析原始值，你可以使用以下代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import com.crealytics.spark.excel.*;

public class ExcelReader {

    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("ExcelReader")
                .getOrCreate();

        ExcelFileFormat excelFileFormat = new DefaultSource().createRelation(spark.sqlContext(), null, null, null, null);

        spark.read()
                .format(excelFileFormat.shortName())
                .option("useHeader", "true")
                .option("inferSchema", "true")
                .option("ignoreLeadingWhiteSpace", "true")
                .option("treatEmptyValuesAsNulls", "true")
                .option("workbookPassword", "password")  // 如果有密码保护的工作簿，请提供密码
                .option("dataAddress", "'Sheet1'!A1:E10")  // 指定数据范围
                .option("parseMode", "PERMISSIVE")  // 使用PERMISSIVE模式解析Excel
                .option("ignoreFormats", "true")  // 忽略单元格格式
                .load("path/to/excel/file.xlsx")
                .show();
    }
}

请替换代码中的文件路径和工作表名称，以适应你的实际情况。这样，com.crealytics.spark.excel库会忽略单元格格式，并解析原始值。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。