17.Hadoop中运行单词计数的命令？

在Hadoop MapReduce中，运行单词计数的基本命令通常涉及几个步骤：

首先，你需要编写两个关键的MapReduce任务文件：
1. Mapper：它接收输入数据行，解析出单词，并将它们作为键值对(k, v)发送到Reducer。

   hadoop jar hadoop-streaming.jar -mapper wordcount-mapper.py <input_file> -output <output_dir>

`wordcount-mapper.py`通常是Python脚本，用于处理文本并生成键值对。

2. Reducer：汇总Mapper阶段产生的所有单词计数值。

   hadoop jar hadoop-streaming.jar -reducer wordcount-reducer.py <output_dir> -output <final_output_dir>

然后，在这两个脚本准备好之后，你可以将它们组合成一个作业：

hadoop jar hadoop-streaming.jar -reducer <reducer_script> \
-input <input_file> -output <output_dir>

这里 `<mapper_path>` 和 `<reducer_path>` 分别是你的Mapper和Reducer脚本的本地路径，`<input_file>` 是你要处理的数据源，`<output_dir>` 和 `<final_output_dir>` 是中间结果和最终输出的位置。

运行上述命令后，Hadoop会读取数据、执行Map和Reduce操作，并将结果保存在指定的目录下。