如何构造一个哈夫曼树来表示给定的数据和权重？数据集是 {H, E, L, O, W, R, D}，对应的权重分别是 {1, 1, 3, 2, 1, 1, 1}，并且请计算每个字母的最终哈夫曼编码是什么？

构造哈夫曼树来表示给定的数据和权重通常分为以下几个步骤：

1. **创建初始节点**：将数据集中的每一个字符与其相应的权重作为一个键值对，创建一个包含所有字符及其权重的新列表。

对于给定数据集 {H, E, L, O, W, R, D} 和权重 {1, 1, 3, 2, 1, 1, 1}，初始节点可以表示为：

   nodes = [(H, 1), (E, 1), (L, 3), (O, 2), (W, 1), (R, 1), (D, 1)]

2. **构建最小堆（优先队列）**：将这些节点按照权重从低到高放入一个最小堆（二叉堆）中。

3. **选择两棵最轻的树**：每次从堆顶取出两个权值最小的节点，合并它们成为新的节点，新节点的权值是这两个节点权值之和。然后将新节点插入堆中。

4. **重复步骤3，直到只剩下一个节点**：这个剩下的节点就是哈夫曼树的根，代表了所有的字符。

5. **路径编码**：遍历整个哈夫曼树，从根开始，对于每一个左分支标记0，右分支标记1，记录下经过的边，直到到达叶子节点，这就是该字符的哈夫曼编码。

在这个例子中，由于字符数量较多，手动绘制哈夫曼树并找出编码会比较复杂。你可以使用编程语言如Python的`heapq`库或现成的哈夫曼编码算法库来自动构建并获取编码。

下面是可能的哈夫曼编码示例（实际结果可能会因随机性而异）：
- H: 可能编码为 "0"
- E: 可能编码为 "1"
- L: 可能编码为 "10"
- O: 可能编码为 "11"
- W: 可能编码为 "00"
- R: 可能编码为 "01"
- D: 可能编码为 "110"