pytest断言url

pytest可以使用assert语句进行断言，可以通过requests库获取url的响应内容，然后使用assert语句进行判断。以下是一个例子：

import requests

def test_url():
    url = "http://www.baidu.com"
    res = requests.get(url)
    assert res.status_code == 200, "请求失败"

在这个例子中，我们使用requests库获取了百度首页的响应内容，并使用assert语句判断响应状态码是否为200。如果状态码不为200，则会输出"请求失败"的错误信息。

相关问题

接口测试pytest获取返回值断言

在Python中，接口测试通常会利用第三方测试框架pytest来进行。如果你需要对HTTP请求（比如REST API）的结果进行返回值断言，可以结合requests库来发送请求，并使用pytest提供的assert功能检查响应。

首先，确保安装了`pytest`、`requests`库：

pip install pytest requests

然后，在编写测试用例时，你可以这样做：

import pytest
import requests

def test_api_response():
    url = "http://your-api-url.com/api-endpoint"
    response = requests.get(url)

    # 断言状态码
    assert response.status_code == 200

    # 如果返回的是json数据，可以用json()方法解析并进行更详细的断言
    data = response.json()
    assert 'key' in data and data['key'] == 'expected_value'

    # 对于期望的特定返回值，可以设置fixture
    @pytest.fixture
    def expected_data():
        return {'key': '预期结果'}

    def test_api_content(expected_data):
        assert response.json() == expected_data

    # 调用测试函数
    test_api_content()

在这个例子中，`response.status_code`用于检查HTTP响应的状态码，如果返回的不是200，那么断言就会失败。对于JSON格式的响应，我们使用`response.json()`将其转换成字典，然后进一步比较实际值和预期值。

记得在每个测试函数前加上`@pytest.mark.parametrize`或其他pytest装饰器来提供多种测试情况，或者针对不同的URL和预期结果进行测试。

pytest接口自动化断言封装

在pytest接口自动化中，我们可以通过封装断言函数来实现断言的重用，提高代码的可维护性和可读性。下面是一个示例：

import json

def assert_code(response, expected_code):
    """
    封装断言状态码的函数
    :param response: 接口响应
    :param expected_code: 预期状态码
    """
    assert response.status_code == expected_code, f"响应状态码错误，预期为{expected_code}，实际为{response.status_code}"

def assert_json(response, expected_json):
    """
    封装断言json响应的函数
    :param response: 接口响应
    :param expected_json: 预期json响应
    """
    assert response.headers['Content-Type'] == 'application/json', "响应头Content-Type不是application/json"
    assert response.json() == json.loads(expected_json), f"响应json内容错误，预期为{expected_json}，实际为{response.text}"

在上面的代码中，我们封装了两个断言函数，一个用于断言状态码，一个用于断言json响应。这样，在编写测试用例时，我们只需要调用这些函数即可，如下所示：

def test_login():
    # 发送登录请求
    response = requests.post(url, data=data)
    # 断言状态码
    assert_code(response, 200)
    # 断言json响应
    assert_json(response, '{"code": 0, "msg": "登录成功"}')

这样，我们就可以通过封装断言函数来实现断言的重用，提高代码的可维护性和可读性。