递归多核处理器任务调度Python

递归多核处理器（Recursive Multi-Core Processors，RMCP）是一种特殊的处理器架构，它通过将计算任务分解成可以在多个核心上并行处理的小部分来提高性能。在Python中，对于这样的任务调度，可以利用多线程或多进程库，如`threading`或`multiprocessing`。

**示例代码** (使用`concurrent.futures`模块简化处理):

import concurrent.futures

def process_task(task_data, cores):
    def worker(data):
        # 这里是处理任务的核心函数，可能需要递归调用
        return do_something(data)

    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=cores) as executor:
        future_results = {executor.submit(worker, task): task for task in task_data}
        
        for future in concurrent.futures.as_completed(future_results):
            try:
                result = future.result()
                print(f"Task {future_results[future]} completed: {result}")
            except Exception as exc:
                print(f"Error processing task {future_results[future]}: {exc}")

# 示例任务数据
task_data = [data_1, data_2, ...]

# 根据RMCP设置核心数
process_task(task_data, num_cores)

在这个例子中，`process_task`函数接受任务数据和核心数，然后创建一个工作池来并发执行每个任务。`do_something`是你实际的递归处理函数。