你有n台机器编号为1~n,每台都需要完成一项工作python

假设我有n台机器，编号分别为1~n，每台机器都需要完成一项工作——使用Python编程。

对于这个问题，我可以采取如下的解决方案：

首先，我会为每台机器安装Python编程环境，并确保所有的机器都可以顺利运行Python程序。

接下来，我会将待完成的工作分配给每台机器。可以根据机器的性能、可用资源等因素来判断如何分配工作，使工作量相对平均，并且每台机器的负荷合理。

在分配工作之前，我会将整个任务细分为若干个子任务，并分配给不同的机器。这样每台机器可以独立地完成自己的子任务，提高工作的效率。

然后，我会制定一个时间计划，安排每台机器开始和结束工作的时间。这样可以避免机器之间的冲突，保证工作的顺利进行。

在工作进行的过程中，我会进行监控和管理，确保每台机器按照要求完成工作，并反馈工作的进展情况。

最后，我会进行工作的整合和汇总，对每台机器的成果进行汇总和评估。如果有需要，我会对工作结果进行修正和改进，以提高整体的效果和质量。

通过以上的方案和步骤，我相信我可以有效地管理和组织这n台机器完成工作。每台机器都能够充分发挥自己的能力，最终完成任务，并且保证工作的高效和质量。

相关问题

用python把f(n)应用在lst 1中每一项

如果您想将一个函数 `f(n)` 应用到一个列表 `lst1` 中的每一项，您可以使用 Python 的 `map()` 函数。`map()` 函数将函数应用于列表中的每个元素，并返回一个新的列表，其中包含应用该函数后的结果。

下面是一个示例代码，将函数 `f(n)` 应用到列表 `lst1` 中的每个元素，并将结果保存在一个新的列表 `lst2` 中：

def f(n):
    # 定义函数 f(n)
    return n * n

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = list(map(f, lst1))

print(lst2)

运行此代码，将输出：

[1, 4, 9, 16, 25]

其中，`lst2` 是应用函数 `f(n)` 后得到的新列表，它包含了列表 `lst1` 中每个元素的平方值。

用python把f（n）应用到lst1中的每一项

如果您想将一个函数 `f(n)` 应用到一个列表 `lst1` 中的每一项，您可以使用 Python 的 `map()` 函数。`map()` 函数将函数应用于列表中的每个元素，并返回一个新的列表，其中包含应用该函数后的结果。

下面是一个示例代码，将函数 `f(n)` 应用到列表 `lst1` 中的每个元素，并将结果保存在一个新的列表 `lst2` 中：

def f(n):
    # 定义函数 f(n)
    return n*n

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = list(map(f, lst1))

print(lst2)

运行此代码，将输出：

[1, 4, 9, 16, 25]

其中，`lst2` 是应用函数 `f(n)` 后得到的新列表，它包含了列表 `lst1` 中每个元素的平方值。