ablation study

残余的研究（ablation study）是一种通过逐步移除系统中的各个组件或步骤，以评估其对整个系统性能影响的实验方法。这种方法类似于外科手术中的切除术，旨在剥离系统的不同部分以了解其对整体结果的贡献。

在机器学习和人工智能领域，残余的研究通常用于评估特征的重要性、超参数的影响或模型架构中各个组件的作用。通过逐步去除这些组件并观察性能的变化，可以确定哪些组件对整体系统性能的贡献较大或较小。

通过残余的研究，研究人员能够更好地了解系统的关键元素，并对其进行优化。这种方法可以帮助我们识别哪些特征或参数是冗余的或不必要的，从而使系统更高效、更简洁。

总之，残余的研究是一种实验方法，通过逐步去除系统的不同组件或步骤，以评估它们对整体系统性能的贡献，以便更好地了解系统的特性并进行优化。