最简单的求解泊位与岸电分配协同优化模型的相关代码

泊位与岸电分配协同优化是一个涉及物流、能源管理的问题，通常用于港口电力设施的规划和调度。在数学建模中，这可能会涉及到线性规划或整数规划算法。下面是一个非常基础的Python示例，使用scipy库来解决这个问题，假设我们有一个简单的线性模型：

from scipy.optimize import linprog

# 假设有变量x_i代表是否给第i个泊位供电，目标函数是总成本最小化
c = [-1] * n  # 成本系数，-1表示降低成本
A = [[1 if i == j else 0 for j in range(n)] for i in range(n)]  # 系数矩阵，单位成本对每个泊位的影响
b = [1] * n  # 约束条件，每个泊位只能分配一次

# 如果泊位还需满足其他约束（如功率限制），可以添加到A和b中
# 比如 p_j - x_j >= min_power_j (泊位j的最小供电需求)
# 或者 x_j <= max_supply_j (泊位j的最大供电能力)

# 定义约束
A_eq = []  # 等式约束
b_eq = []  # 等式右侧值
if any_min_power:
    A_eq.append([1 for _ in range(n)])
    b_eq.extend(min_power)

if any_max_supply:
    A_eq.append([-1 for _ in range(n)])
    b_eq.extend(max_supply)

# 解决线性规划问题
res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, A_eq=A_eq, b_eq=b_eq, bounds=[(0, 1) for _ in range(n)])

# 结果存储在res.x中，索引对应于泊位
electricity_distribution = res.x
total_cost = res.fun