图像去雾处理python代码

图像去雾处理是一种常见的图像增强技术，可以使模糊的图像变得更清晰。在Python中，可以使用OpenCV和NumPy库来实现图像去雾处理。

首先，我们需要导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

然后，我们可以定义一个函数来实现图像去雾处理：

def dehaze(image, t=0.1, w=0.95):
    image = image.astype(np.float32) / 255.0
    
    min_v = np.percentile(image, q=1)
    max_v = np.percentile(image, q=99)
    image = (image - min_v) / (max_v - min_v)
    
    M = np.min(image, axis=2)
    dark_channel = cv2.erode(M, np.ones((15, 15), np.float32))

    A = np.percentile(image, q=95, axis=(0, 1))
    t_est = 1 - w * dark_channel
    t_est = np.maximum(t_est, t)

    J = (image - A) / t_est[:, :, None] + A
    J = np.clip(J, 0, 1)
    
    J = J * 255
    return J.astype(np.uint8)

最后，我们可以加载图像并应用图像去雾处理：

image = cv2.imread('input.jpg')
dehazed_image = dehaze(image)
cv2.imshow('Dehazed Image', dehazed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上代码，我们可以实现图像去雾处理，使得模糊的图像变得更加清晰。