创建一个5×10 随机值数组、并找到最大值、最小值、平均值和标准差。

你可以使用Python的NumPy库来创建一个5x10的随机浮点数数组，并计算其中的最大值、最小值、平均值和标准差。以下是具体的步骤：

import numpy as np

# 创建一个5x10的随机浮点数数组
arr = np.random.rand(5, 10)

# 找到最大值和最小值
max_value = arr.max()
min_value = arr.min()

# 计算平均值（均值）
mean_value = arr.mean()

# 计算标准差
std_dev = arr.std()

print(f"Max value: {max_value}")
print(f"Min value: {min_value}")
print(f"Mean (Average) value: {mean_value}")
print(f"Standard deviation: {std_dev}")

这段代码首先生成了一个5行10列的均匀分布随机浮点数数组，然后分别找到了最大值、最小值，通过`mean()`函数计算了平均值，最后通过`std()`函数得到了标准差。

运行上述代码后，你会看到数组的最大值、最小值、平均值和标准差的具体数值。