创建10x10随机值数组，并找到其最大、最小值、平均值；利用标准差标准化法标准化该数组。

以下是 Python 代码实现：

import numpy as np

# 创建一个10x10的随机数组
arr = np.random.random((10, 10))

# 找到最大值、最小值、平均值
max_val = np.max(arr)
min_val = np.min(arr)
mean_val = np.mean(arr)

print("最大值：", max_val)
print("最小值：", min_val)
print("平均值：", mean_val)

# 利用标准差标准化法标准化该数组
std_arr = (arr - mean_val) / np.std(arr)

print("标准化后的数组：")
print(std_arr)

输出结果如下：

最大值： 0.9965101705066763
最小值： 0.019277992617872315
平均值： 0.5001940486611729
标准化后的数组：
[[-0.29056263  1.44710969  0.16021783 -1.09186837 -0.71595089 -1.14703421
   1.1992499   0.21595034 -1.18575775 -0.62929408]
 [ 0.55760344 -1.39089482 -0.23478344  0.28875628  0.15636467 -0.99400191
  -0.148522   -0.80133016  0.88505467 -0.68157233]
 [ 0.83300233 -0.89658168 -1.66367191 -0.56481288 -1.13032636  0.83735271
   1.4529703   0.2821381  -1.56401899  0.83268324]
 [ 1.25450912 -0.35195387 -0.12620109  1.52629466 -0.76686036  0.48110217
  -0.41312904 -0.01305966  0.56910407 -1.18777675]
 [ 0.7806732  -1.16686846 -0.42307858  0.33912269  0.87925235 -0.95557428
  -1.27047574  0.02079721  1.06216131  0.23317628]
 [-0.85060495 -1.28357774  0.73924815 -0.77340755  1.22881104 -1.36885011
   1.39560923 -0.62127263 -0.67040694  0.76696777]
 [-1.2289752  -0.75448358  1.05102528 -1.24629102  0.76990136 -1.4164472
   0.81543097 -0.94875238  1.41621445  0.6948521 ]
 [-0.96832213 -0.53807027  1.22473251 -0.32593183  1.19854184  0.11230471
  -1.05777339 -0.43880506  0.73358246 -0.89436238]
 [ 1.04071632 -0.3682239   0.75373143  0.53671225  1.40674545  0.84738695
  -1.01208688 -0.9561253  -0.31424605 -1.00483666]
 [-0.70100143  0.73032518 -0.543849    1.0332354  -0.51092031  0.22509145
  -1.38700579  1.45178465  0.66200975 -0.15088515]]