《土壤侵蚀分类分级标准》(sl190-2007)下载

时间: 2023-08-05 15:00:59 浏览: 59
《土壤侵蚀分类分级标准》(SL190-2007) 是中国国家标准,在评价土壤侵蚀状况和保护土地资源方面起着重要的作用。该标准细化了土壤侵蚀分类分级的标准和要求,为土壤侵蚀治理提供了科学的依据。 要下载《土壤侵蚀分类分级标准》,可以通过以下几种途径进行: 1. 国家标准出版社官方网站:登录国家标准出版社官网,搜索《土壤侵蚀分类分级标准》,找到对应的标准号SL190-2007,进行购买和下载。 2. 中国标准信息网:登录中国标准信息网,搜索标准号SL190-2007,可以查看相关标准的信息和下载链接,购买电子版或纸质版标准。 3. 学术论文网站:一些学术论文网站上可能会有免费提供该标准的下载链接,可以在网站上进行搜索。 无论采用哪种途径,下载《土壤侵蚀分类分级标准》时,请务必选择官方或可信的渠道,以确保获取的是正版标准文本。同时,在使用标准时应该注意标准的适用范围、等级分类标准和评价方法等内容,以正确、科学地应用该标准。
相关问题

arcmap土壤侵蚀

ArcMap是一款专业的地理信息系统软件,可以用于研究分析土壤侵蚀等地球表层过程。土壤侵蚀是指地表土壤被风、雨、河流等因素侵蚀而失去的过程。 首先,使用ArcMap可以通过建立数字高程模型(DEM)来获取地形信息,然后运用数字高程模型工具来分析土壤侵蚀的潜在风险区域。通过DEM,我们可以了解地势起伏,识别坡度和坡向等因素,这些都是土壤侵蚀的重要因素。 其次,ArcMap提供了多种空间分析工具,例如水流累加工具、叠加分析工具等,可以帮助我们计算流域的累积流量,并生成流域边界等相关信息。这些信息对于了解水流路径、河道走向等因素对土壤侵蚀的影响至关重要。 另外,ArcMap还提供了土壤侵蚀模型,例如水动力侵蚀预测系统(Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)模型。通过输入土壤类型、坡度、降水强度等参数,该模型可以估算土壤流失量,并得出土壤侵蚀的程度。这对于制定土地保护政策、规划防治措施等方面非常有用。 最后,ArcMap还支持空间数据的可视化分析,可以使用渲染工具将土壤侵蚀的结果以图形的形式展示出来。这种可视化的方式可以更直观地传达土壤侵蚀情况,帮助决策者和研究人员更好地理解和应对土壤侵蚀问题。 综上所述,ArcMap作为一款功能强大的GIS软件,在土壤侵蚀的研究分析中扮演着重要的角色。它可以通过数字高程模型、空间分析工具、土壤侵蚀模型等手段,帮助我们理解土壤侵蚀的机理和模式,并为土地保护和防治提供科学依据。

土壤侵蚀模型usle csdn

USLE(Universal Soil Loss Equation,通用土壤流失方程)是一个用于评估土壤侵蚀的模型,CSN(Catchment Simulation)是针对流域的模拟方法。USLE是一个定量化土壤侵蚀的数学模型,其基本思想是将土壤侵蚀量分解为多个影响因素,以估计土壤侵蚀的程度。该模型的核心公式为A=RKLSCP,其中A是单位面积年均土壤侵蚀量,R代表降雨侵蚀力因子,K代表土壤侵蚀模数因子,L代表坡长因子,S代表坡度因子,C代表覆盖度因子,P代表土壤保持度因子。 通过对以上因子进行定量评估和计算,可以得到土壤侵蚀的估算值。而CSN模型是基于流域的水文学原理,通过对流域内水文过程的模拟和预测,包括径流量、河流水位、河道侵蚀等参数的计算,来预测土壤侵蚀的程度和变化趋势。 USLE-CSN模型的结合应用可以综合考虑土壤侵蚀的各个因素,既从微观层面上分析土壤侵蚀的机理和影响因素,又从宏观层面上预测流域内土壤侵蚀的程度。这种模型的应用可以帮助农民、土地管理者和政策制定者更好地了解土壤侵蚀的情况,制定相应的土地管理和保护措施,以减少土壤侵蚀对环境和可持续农业发展的影响,保护土壤资源的可持续利用。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

PESERA土壤侵蚀模型

PESERA为物理过程模型,可模拟地表坡度和平面的二维变化,结合GIS可包含93层地理信息,模型网格的大小根据实际需求而定。
recommend-type

通信电源蓄电池组容量性充放电试验三措一案.docx

5G通信行业、网络优化、通信工程建设资料。
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

ActionContext.getContext().get()代码含义

ActionContext.getContext().get() 是从当前请求的上下文对象中获取指定的属性值的代码。在ActionContext.getContext()方法的返回值上,调用get()方法可以获取当前请求中指定属性的值。 具体来说,ActionContext是Struts2框架中的一个类,它封装了当前请求的上下文信息。在这个上下文对象中,可以存储一些请求相关的属性值,比如请求参数、会话信息、请求头、应用程序上下文等等。调用ActionContext.getContext()方法可以获取当前请求的上下文对象,而调用get()方法可以获取指定属性的值。 例如,可以使用 Acti
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

设计一个算法,输出在顺序表{3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}中采用顺序方法查找关键字5的过程。

好的,我来回答你的问题。 在顺序表中查找关键字5的过程如下: 1. 从顺序表的第一个元素(即3)开始,逐个比较元素的值与目标值5是否相等。 2. 发现第一个元素3不等于目标值5,继续向下查找。 3. 查找到第三个元素2时,发现该元素也不等于目标值5,继续向下查找。 4. 查找到第四个元素10时,发现该元素也不等于目标值5,继续向下查找。 5. 查找到第五个元素1时,发现该元素也不等于目标值5,继续向下查找。 6. 查找到第六个元素8时,发现该元素也不等于目标值5,继续向下查找。 7. 查找到第七个元素5时,发现该元素等于目标值5,查找成功。 因此,顺序表中采用顺序方法查找关键