AttributeError: module 'cv2.xfeatures2d' has no attribute 'SURF_create'

这个错误是由于OpenCV版本问题导致的。在新版本的OpenCV中，SURF算法已经被移除，因此无法使用cv2.xfeatures2d.SURF_create()函数。如果你想使用SURF算法，可以尝试使用opencv-contrib-python包。你可以使用以下命令安装该包：

pip install opencv-contrib-python

安装完成后，你可以使用以下代码创建SURF对象：

import cv2

# 创建SURF对象
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()

相关问题

AttributeError: module 'cv2.xfeatures2d' has no attribute 'SIFT_create'

这个错误是因为你使用的 OpenCV 版本中的 `cv2.xfeatures2d` 模块不再包含 `SIFT_create` 方法。这是由于 SIFT 算法的专利问题，使得 OpenCV 移除了对该算法的支持。

要解决这个问题，你可以尝试使用其他特征提取算法替代 SIFT。例如，你可以使用 `cv2.ORB_create()` 方法来创建 ORB 特征提取器，或者使用 `cv2.xfeatures2d.SURF_create()` 方法来创建 SURF 特征提取器。这些算法在新版本的 OpenCV 中仍然可用。

示例代码：

import cv2

# 使用 ORB 特征提取器
orb = cv2.ORB_create()

# 使用 SURF 特征提取器
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()

请注意，如果你需要使用 SIFT 算法，你可以尝试安装旧版本的 OpenCV，或者查找其他第三方库来实现 SIFT 特征提取。

pycharm显示AttributeError: module 'cv2.xfeatures2d' has no attribute 'SIFT_create'怎么解决

这个错误是由于OpenCV的版本问题导致的。在OpenCV 3.4.2及以上版本中，SIFT算法已经被移除，因此在使用SIFT算法时会出现这个错误。解决方法有两种：

1.使用OpenCV的其他版本，例如3.4.1及以下版本，这些版本中仍然包含SIFT算法。

2.使用OpenCV的其他特征提取算法，例如SURF、ORB等。

下面是使用ORB算法的示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 初始化ORB检测器
orb = cv2.ORB_create()

# 检测关键点和描述符
keypoints, descriptors = orb.detectAndCompute(gray, None)

# 在图像上绘制关键点
img_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None)

cv2.imshow('Image with Keypoints', img_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()