AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'FeatureDetector_create'

### 回答1：
这个错误通常出现在使用 OpenCV 3 版本及以上的时候。在 OpenCV 3 中，`cv2.FeatureDetector_create()` 函数已经被废弃，取而代之的是 `cv2.xfeatures2d.FeatureDetector_create()` 函数。你可以尝试将代码中 `cv2.FeatureDetector_create()` 替换为 `cv2.xfeatures2d.FeatureDetector_create()`，看看能否解决这个问题。另外，你也可以检查一下你的 OpenCV 版本是否正确安装。你可以在 Python 中运行以下代码来检查 OpenCV 版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果你安装的是 OpenCV 3 及以上版本，那么应该会输出类似于 `3.x.x` 的版本号。如果你安装的版本较低，你也可以尝试更新 OpenCV 到最新版本。

### 回答2：
"AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'FeatureDetector_create'"的错误表示在使用OpenCV的Python库中，没有名为'FeatureDetector_create'的模块属性。该错误通常在尝试使用Feature Detector（特征检测器）时出现。

OpenCV的Python库提供了许多用于图像处理和计算机视觉的功能，包括特征检测。在以前的OpenCV版本中，可以使用"cv2.FeatureDetector_create()"方法创建特征检测器的实例。然而，在更新的版本中，此方法已被弃用，并且没有替代品。

为了解决这个问题，需要使用其他可用的特征检测器。OpenCV的新版本提供了许多预定义的特征检测器类，例如ORB、SIFT、SURF等，可以直接使用。

下面是一个例子，展示了如何使用ORB特征检测器来检测图像的特征点：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建ORB特征检测器
orb = cv2.ORB_create()

# 检测图像的特征点
keypoints = orb.detect(img, None)

# 绘制特征点
img_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None)

# 显示结果
cv2.imshow('Image with Keypoints', img_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过使用正确的特征检测器类（例如ORB、SIFT、SURF）并调用对应的方法，可以避免"AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'FeatureDetector_create'"错误。请注意，例如ORB的参数可能会有所不同，具体取决于特征检测器类的实现和OpenCV的版本。

### 回答3：
这个错误是由于调用的OpenCV库的版本不兼容导致的。

在早期的OpenCV版本中，我们可以使用`cv2.FeatureDetector_create()`方法来创建特征检测器对象。然而，在更新的OpenCV版本中，该方法已被废弃，取而代之的是`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`等特征检测器创建方法。

要解决这个错误，我们需要根据使用的OpenCV版本做出相应的调整。

如果你使用的是OpenCV 3.x版本，可以做如下更改：

import cv2

# 创建SIFT特征检测器对象
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 使用特征检测器进行操作
# ...

如果你使用的是OpenCV 2.x版本，可以尝试以下代码：

import cv2

# 创建SIFT特征检测器对象
sift = cv2.SIFT()

# 使用特征检测器进行操作
# ...

总之，解决这个错误的关键是根据使用的OpenCV版本，使用相应的特征检测器创建方法。如今，建议使用`cv2.xfeatures2d`模块中的方法来创建特征检测器对象。