AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'
时间: 2024-03-28 16:34:58 浏览: 39
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create' 是一个错误提示,意味着在cv2模块中没有名为'LBPHFaceRecognizer_create'的属性。这通常是由于使用了不兼容的OpenCV版本或者缺少相关的库文件导致的。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你已经正确安装了OpenCV库。可以使用pip命令来安装最新版本的OpenCV:pip install opencv-python
2. 检查你的OpenCV版本是否支持LBPHFaceRecognizer_create方法。在较新的OpenCV版本中,该方法可能已被弃用或更改为其他名称。你可以查看OpenCV官方文档或者使用dir(cv2)命令来查看可用的方法和属性列表。
3. 如果你的OpenCV版本较旧,你可以尝试升级到最新版本,或者使用其他替代方法来实现你的需求。
4. 如果以上步骤都没有解决问题,可能是由于其他原因导致的。你可以尝试在搜索引擎中搜索该错误信息,看看是否有其他人遇到了类似的问题,并找到解决方案。
希望以上信息对你有帮助!
相关问题
代码报错AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'
根据你提供的引用内容,报错"AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'"是因为cv2模块中没有名为'face'的子模块,也没有名为'LBPHFaceRecognizer_create'的属性。这可能是因为你使用的是较新版本的OpenCV,而该版本中的函数名已经发生了变化。
要解决这个问题,你可以尝试以下两种方法:
1. 查看当前版本使用的函数名:你可以使用以下代码来查看当前版本中可用的函数名:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
这将打印出当前安装的OpenCV版本。然后,你可以在OpenCV的官方文档中查找相应版本的函数名。
2. 使用适用于你的版本的函数名:根据你提供的引用,你已经成功安装了opencv-contrib-python。在较新版本的OpenCV中,'LBPHFaceRecognizer_create'函数的名称可能已经发生了变化。你可以尝试使用以下代码来创建一个人脸识别器:
```python
import cv2
# 创建人脸识别器
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
```
请注意,根据你的OpenCV版本,函数名可能会有所不同。因此,建议你查看当前版本的函数名或参考OpenCV的官方文档以获取准确的函数名。
AttributeError: 'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'
如果你在使用 OpenCV 3 的时候出现了 `'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'` 的错误,可能是因为在 OpenCV 4 中,`LBPHFaceRecognizer_create` 被重命名为 `createLBPHFaceRecognizer`,导致在 OpenCV 3 中无法使用。
你可以尝试将代码中的 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 替换为 `cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()`,这样应该就可以在 OpenCV 3 中使用 LBPH 人脸识别器了。以下是修改后的代码示例:
```python
import cv2
# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载 LBPH 人脸识别器
recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
# 加载训练好的模型
recognizer.load('train.yml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头中的帧
ret, frame = cap.read()
# 将帧转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 遍历每一个人脸
for (x, y, w, h) in faces:
# 用矩形框标记人脸
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 用识别器预测人脸
id_, confidence = recognizer.predict(gray[y:y+h, x:x+w])
# 打印识别结果
print(id_, confidence)
# 显示帧
cv2.imshow('frame', frame)
# 如果按下 q 键则退出循环
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放摄像头
cap.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
如果你还是无法使用 LBPH 人脸识别器,可以考虑升级你的 OpenCV 版本到 4 或以上。