selection sortpython

Sure! Here's an example of the selection sort algorithm implemented in Python:

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    
    for i in range(n):
        min_idx = i
        
        for j in range(i + 1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
    
    return arr

You can use this function by passing an unsorted list to it. It will return the sorted list using the selection sort algorithm.

相关问题

实现selection sort排序算法 python

Selection Sort是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每次从未排序的部分找到最小（或最大）的元素，并将其放到已排序部分的末尾。以下是Python实现Selection Sort的步骤：

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
        # 找到剩余未排序部分的最小值
        min_index = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j
                
        # 将找到的最小值与当前位置交换
        arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
        
    return arr

# 示例
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_arr = selection_sort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)

selection_sort

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是首先在未排序序列中找到最小（大）元素，然后将其放到排序序列的起始位置，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

以下是选择排序的算法描述：
1. 遍历待排序序列，将当前位置设为最小（大）元素的位置。
2. 在剩余未排序元素中找到最小（大）元素的位置。
3. 如果最小（大）元素的位置不是当前位置，则交换最小（大）元素和当前位置的元素。
4. 重复步骤2和步骤3，直到遍历完整个序列。

选择排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序序列的长度。

以下是一个使用Python实现的选择排序的示例代码：

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
    return arr

# 示例
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_arr = selection_sort(arr)
print("排序后的数组：", sorted_arr)  # 输出：[11, 12, 22, 25, 64]