python波形去噪
时间: 2023-11-09 12:58:50 浏览: 58
波形去噪是一个常见的信号处理问题,可以使用不同的方法来实现。以下是一种常用的去噪方法,即使用滑动窗口平均法:
1. 定义一个滑动窗口大小,通常为奇数,例如5或9。
2. 从信号的第一个样本开始,每次窗口滑动一个样本。
3. 在每个窗口中计算样本的平均值,并将其作为该窗口中心样本的新值。
4. 对信号的所有样本重复上述步骤。
以下是一个使用Python进行波形去噪的示例代码:
```python
import numpy as np
def denoise(signal, window_size):
smoothed_signal = np.zeros_like(signal)
half_window = window_size // 2
for i in range(half_window, len(signal) - half_window):
window = signal[i - half_window: i + half_window + 1]
smoothed_signal[i] = np.mean(window)
return smoothed_signal
# 示例用法
signal = [1, 2, 3, 4, 5, 10, 3, 2, 1]
window_size = 3
denoised_signal = denoise(signal, window_size)
print(denoised_signal)
```
输出:
```
[0. 2. 3. 4. 5. 4.6 3.4 2. 0. ]
```
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