2. 使用面向对象的编程实现以下功能。读取存在某个文本的股票行情数据，计算日收益率，画出该股票日收益率的直方图

在面向对象的编程中，我们可以创建一个类来处理股票行情数据的读取、计算日收益率以及绘制直方图。以下是一个基本的Python示例，使用了`pandas`库来处理数据和`matplotlib`库来绘图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

class StockAnalyzer:
    def __init__(self, filename):
        self.data = pd.read_csv(filename)  # 从文件读取股票数据
        self.date_column = 'Date'  # 假设日期列名为'Date'
        self.close_column = 'Close'  # 假设收盘价列名为'Close'

    def calculate_daily_return(self):
        self.data['Return'] = self.data[self.close_column].pct_change()  # 计算日收益率
        return self.data

    def plot_histogram(self):
        daily_returns = self.calculate_daily_return()['Return']
        plt.hist(daily_returns, bins=50, edgecolor='black')  # 绘制直方图
        plt.xlabel('日收益率')
        plt.ylabel('频率')
        plt.title('股票日收益率直方图')
        plt.show()

# 使用示例
analyzer = StockAnalyzer('stock_data.csv')
analyzer.plot_histogram()

在这个例子中，首先我们定义了一个`StockAnalyzer`类，它有一个构造函数用于读取CSV文件并初始化数据。然后，有两个方法：`calculate_daily_return`用于计算每日收益率，并返回包含新列的数据；`plot_histogram`用于根据每日收益率绘制直方图。

要使用这个类，你需要提供包含股票行情数据的CSV文件名，然后实例化`StockAnalyzer`，调用`plot_histogram`方法即可看到结果。