如何实现二叉树的层序遍历?
时间: 2023-12-01 16:38:25 浏览: 32
二叉树的层序遍历可以使用队列来实现。具体步骤如下:
1. 将根节点入队。
2. 当队列不为空时,依次取出队首元素,将其值存入结果列表中,并将其左右子节点(如果存在)入队。
3. 重复步骤2,直到队列为空。
以下是Python代码实现:
```python
def levelOrder(root):
if not root:
return []
queue = [root]
res = []
while queue:
node = queue.pop(0)
res.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return res
```
相关问题
java实现二叉树层序遍历
您可以使用队列来实现二叉树的层序遍历。以下是一个使用Java实现的示例代码:
```java
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public class BinaryTreeLevelOrderTraversal {
public static void levelOrderTraversal(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
System.out.print(node.val + " ");
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
// 构造二叉树
TreeNode root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.left = new TreeNode(4);
root.left.right = new TreeNode(5);
root.right.left = new TreeNode(6);
root.right.right = new TreeNode(7);
System.out.println("层序遍历结果:");
levelOrderTraversal(root);
}
}
```
这段代码中,我们首先创建了一个队列 `queue`,并将根节点 `root` 入队。然后进入循环,每次从队列中取出一个节点,并打印其值。接着,将该节点的左右子节点(如果存在)依次入队。通过不断重复这个过程,直到队列为空,即完成了二叉树的层序遍历。
以上是一个简单的二叉树层序遍历的实现示例,希望能帮到您!如果有任何疑问,请随时提问。
队列实现二叉树层序遍历
好的,这个问题可以用队列来实现二叉树的层序遍历。具体实现步骤如下:
1. 首先将根节点入队。
2. 然后进入循环,每次从队列中取出一个节点,访问该节点,并将其左右子节点(如果有)入队。
3. 直到队列为空,遍历结束。
下面是 Python 代码实现:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def levelOrder(root: TreeNode) -> List[List[int]]:
if not root:
return []
res = []
queue = [root]
while queue:
level = []
for i in range(len(queue)):
node = queue.pop(0)
level.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
res.append(level)
return res
```