matlab bfgs

BFGS算法是一种基于秩2的拟牛顿算法，它是由Broyden、Fletcher、Goldforb和Shanno这四个人发明的。BFGS算法使用了Hessian矩阵的逆来逼近目标函数的二阶导数，以达到优化的目的。在matlab中，我们可以使用BFGS算法来优化目标函数，具体的实现可以通过封装函数来完成。函数的输入包括目标函数fun、梯度函数gfun、初始点x0以及其他参数。在函数体内，BFGS算法会通过迭代的方式来更新梯度向量和Hessian矩阵的逆，直到满足停止准则。最后，函数会返回优化后的结果x，目标函数的值val，以及迭代的次数k。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [BFGS算法及其matlab实现](https://blog.csdn.net/weixin_42332198/article/details/121236154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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