matlab bfgs算法

根据提供的引用内容，我们可以了解到BFGS算法是一种拟牛顿算法，是目前最流行、最有效的拟牛顿校正算法之一。而在matlab中，可以使用fminunc函数来实现BFGS算法。具体步骤如下：

1.定义目标函数，例如：

function [f,g] = myfun(x)
f = sin(x(1))*cos(x(2));
g = [cos(x(1))*cos(x(2)); -sin(x(1))*sin(x(2))];

2.使用fminunc函数进行优化，例如：

options = optimoptions('fminunc','Algorithm','quasi-newton');
[x,fval,exitflag,output] = fminunc(@myfun,[1 2],options);

其中，'Algorithm'参数指定了使用的算法，这里设置为'quasi-newton'即可使用BFGS算法进行优化。

3.输出结果，例如：

disp(x) % 输出优化后的变量值
disp(fval) % 输出目标函数的最小值