ONNX Runtime

### ONNX Runtime简介

ONNX Runtime是一个用于加速机器学习模型推理的高性能推断引擎[^1]。支持多种硬件平台和操作系统，能够显著提升模型性能并降低延迟。

### 安装方法

对于Python环境而言，在命令行执行如下pip指令即可完成安装：

pip install onnxruntime

如果希望利用GPU资源，则需指定gpu版本:

pip install onnxruntime-gpu

针对其他编程语言如C++、Java等, 可访问官方文档获取对应安装指南[^2].

### 使用示例

加载ONNX模型文件并进行预测操作非常简单直观。下面给出一段基于Python的基础代码片段作为示范:

import onnxruntime as rt
import numpy as np

sess = rt.InferenceSession("model.onnx")  # 加载模型
input_name = sess.get_inputs()[0].name    # 获取输入节点名称
label_name = sess.get_outputs()[0].name   # 获取输出节点名称

data = np.array([[...]], dtype=np.float32)     # 准备测试数据
pred_onx = sess.run([label_name], {input_name: data})[0]  # 执行前向传播计算
print(pred_onx)

上述脚本展示了如何创建会话对象来管理整个推理过程，并通过`run()`函数实现具体运算逻辑[^3].