python爬虫抓取网易云音乐

### 编写Python爬虫抓取网易云音乐数据

#### 准备工作
为了实现这一目标，需准备必要的工具和环境配置。确保已安装 Python 解释器以及 pip 工具用于管理第三方库。另外，还需安装 `requests` 和 `selenium` 库以便于发起 HTTP 请求并模拟浏览器行为[^4]。

#### 安装依赖库
可以通过命令行执行如下指令完成所需库的安装：

pip install requests selenium

对于 Chrome 浏览器的支持，则要额外下载对应版本的 ChromeDriver 并将其路径加入系统环境变量中。

#### 网页分析
在着手编写具体代码前，先对目标页面结构进行深入研究。打开开发者工具(F12)，切换至 Network 标签页刷新网页加载 MV 或者歌曲详情页时观察发出哪些 API 调用及其参数构成。这一步骤有助于定位有效接口地址从而简化后续逻辑设计。

#### 抓取流程概述
基于上述准备工作之后，下面给出一段简易版的 Python 代码片段作为参考，该脚本实现了向指定 URL 发送 GET 请求获取 JSON 数据的功能，并从中提取出部分字段打印出来展示给用户查看[^1]。

import json
import requests


def fetch_mv_data(mv_id):
    url = f"https://music.163.com/api/mv/detail?id={mv_id}"
    
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
        'Referer': "https://music.163.com/"
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        mv_info = json.loads(response.text)['data']
        
        print(f"MV Name: {mv_info['name']}")
        print(f"Artist(s): {[artist['name'] for artist in mv_info['artists']]}")
        print(f"Duration(ms): {mv_info['duration']}")
        print(f"Brief Desc.: {mv_info['briefDesc']}")

if __name__ == "__main__":
    # Replace with actual ID of the MV you want to scrape.
    mv_id = input("Please enter an MV id:")
    fetch_mv_data(mv_id)

这段代码定义了一个名为 `fetch_mv_data()` 的函数接收一个整数类型的参数代表想要查询的具体 MV 的唯一标识符(ID)。接着构建完整的请求链接字符串并通过设置合适的 User-Agent 及 Referer 字段伪装成正常访问流量避免触发反爬机制。最后利用内置方法解析返回的内容转换为字典形式便于进一步处理操作。

需要注意的是，在实际应用过程中应当遵循各平台的服务条款合理合法地运用此类技术手段收集公开可得的信息资源；同时也要注意保护个人隐私安全防止敏感资料泄露风险发生。