计算机图形学根据B样条曲线的特点，完成B样条曲线曲面的绘制代码

计算机图形学中的B样条曲线是一种非均匀有理B-spline (NURBS) 的简化形式，常用于创建平滑连续的曲线和曲面。它们由控制点和一系列权重系数定义，能够精确地描述复杂的形状。

在绘制B样条曲线表面的过程中，我们需要先定义曲线的控制点、阶数以及权重，然后通过迭代计算每个节点的插值函数，最终将这些函数组合成曲面。以下是Python的一个简单示例，使用NumPy库来实现二维B样条曲线的绘制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义控制点和权重
def u(n, i):
    return ((i - n) * (i - n - 1)) / ((n + 1) * (n + 2))

def Bspline(p, t):
    return sum([p[i] * np.power(t, i) * np.power(1 - t, n - i) for i in range(len(p))])

# 示例控制点数组
control_points = [(0, 0), (1, 0), (2, 1), (3, 1)]

# 网格采样点
t_values = np.linspace(0, 1, 100)

# 计算并绘制曲线
x = [Bspline(control_points, u(3, i)) for i in range(len(t_values))]
y = x

plt.plot(x, y)
plt.show()

# 这里只展示了二维情况，对于三维B样条曲面，你需要增加一个z轴的维度，并在matplotlib中使用plot_surface等函数绘制。