model. predict 和model. predict_区别

在机器学习中，训练好的模型可以用来对新的输入进行预测，这时候就需要用到模型的预测函数。对于Python中的机器学习库，比如Scikit-learn，通常都提供了模型的predict函数来进行预测。对于深度学习库，比如TensorFlow和Keras等，也提供了相应的predict函数来进行预测。而在Keras中，还提供了predict_classes函数来返回类别的预测结果。

在Keras中，model.predict函数用来对新的输入进行预测，返回的结果是一个numpy数组，其shape为(batch_size, num_classes)。而model.predict_classes函数则返回预测结果的类别，shape为(batch_size,)，通常用于分类问题中。

相比之下，model.predict_proba函数返回的是各个类别的概率值，shape也为(batch_size, num_classes)。在二分类问题中，predict_proba函数可以返回正例的概率值。