opencv c++多目标模板匹配

基于OpenCV的C++多目标模板匹配可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

2. 加载目标图像和模板图像：

cv::Mat targetImage = cv::imread("target_image.jpg");
cv::Mat templateImage = cv::imread("template_image.jpg");

3. 创建结果图像：

cv::Mat resultImage;
int resultWidth = targetImage.cols - templateImage.cols + 1;
int resultHeight = targetImage.rows - templateImage.rows + 1;
resultImage.create(resultHeight, resultWidth, CV_32FC1);

4. 进行模板匹配：

cv::matchTemplate(targetImage, templateImage, resultImage, cv::TM_CCOEFF_NORMED);

5. 设置匹配阈值和最大最小匹配位置：

double threshold = 0.8;
cv::Point minLoc, maxLoc;
cv::minMaxLoc(resultImage, NULL, NULL, &minLoc, &maxLoc);

6. 绘制矩形标记：

cv::rectangle(targetImage, maxLoc, cv::Point(maxLoc.x + templateImage.cols, maxLoc.y + templateImage.rows), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

7. 显示结果图像：

cv::imshow("Result", targetImage);
cv::waitKey(0);

请注意，以上代码仅为示例，您需要根据实际情况进行适当的修改和调整。