pandas 条形图

好的，关于 pandas 条形图，可以使用 pandas 库中的 plot 方法来绘制。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库和需要绘制的数据
2. 使用 plot 方法，设置 kind 参数为 'bar'，并指定 x 和 y 轴的数据
3. 可以设置其他参数，如颜色、标题等
4. 使用 show 方法展示图表

示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'score': [80, 75, 90, 85]}

# 转换为 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制条形图
df.plot(kind='bar', x='name', y='score', color='green', title='Students Scores')

# 展示图表
plt.show()

相关问题

pandas条形图显示数值

是如何设置标签旋转的？

你可以通过在绘图函数中传入参数 `rotation` 来设定标签的旋转角度。例如，如果要将标签逆时针旋转 45 度，可以这样写：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
df = pd.DataFrame({
    'year': [2018, 2019, 2020, 2021],
    'sales': [100, 200, 150, 180]
})

# 绘制条形图并设定标签旋转角度
ax = df.plot(kind='bar', x='year', y='sales')
ax.set_xticklabels(df['year'], rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

这样，标签文字就会被旋转 45 度，方便观察。

pandas绘制条形图

Pandas可以使用plot方法来绘制条形图。首先，导入必要的库，例如pandas和matplotlib.pyplot。然后，使用pandas的DataFrame或Series对象创建数据，并使用plot.bar()方法来绘制条形图。最后，使用plt.show()方法显示图表。

下面是一个绘制条形图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_bar():
    data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Andy'],
            'Age': [20, 25, 30, 35]}
    df = pd.DataFrame(data)
    df.plot.bar(x='Name', y='Age')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    draw_bar()