在gurobi中,我现在手里有一个350行150列的决策变量,和一个150行的tupdict对象,我想让设置目标函数设置为第一行中的每一个元素与tuodict中的元素相乘加上第一行中的每一个元素与tuodict中的元素相乘,一直加到最后一行
时间: 2024-11-09 20:22:53 浏览: 27
在Gurobi优化器中,你可以使用`LinerExpression`对象来构建目标函数。如果你有350行150列的决策变量(通常称为`X`)和一个150行的tupledict对象(假设它是一个键值对的列表,其中键对应于决策变量的索引,值是相应的系数),可以按照以下步骤设置目标函数:
1. 首先,创建一个空的线性表达式对象:
```python
expr = grb.LinExpr()
```
2. 然后遍历每一行(这里假设`model.NumRows()`返回350,`model.GetRow(i)`获取第i行的数据)和tupledict:
```python
for i in range(1, model.NumRows() + 1):
row_data = model.GetRow(i)
coefficients = tupledict[i] # 假设tupledict的索引从1开始
# 对应行中的每个元素与tupledict中的元素相乘并累加到expr
for j, coefficient in enumerate(coefficients):
expr.add(row_data[j], coefficient, row_data[j].Var())
```
3. 设置目标函数:
```python
model.setObjective(expr, grb.GRB.MINIMIZE) # 如果你想最小化总和,如果是最大化则改为GRB.MAXIMIZE
```
请注意,这个示例假设你的tupledict的索引与模型的行索引一致,并且tupledict的值已经是浮点数形式,可以直接用于线性表达式的构造。
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