如何在关系数据库中应用函数依赖进行数据规范化以减少数据冗余？请提供具体的规范化步骤和示例。

数据库规范化是数据库设计中的一个重要概念，它有助于减少数据冗余并确保数据的独立性。函数依赖作为规范化理论的核心部分，能够指导我们如何对数据进行有效地组织和分解。为了深入理解这一过程，推荐《数据库原理及应用教程》期末复习大纲中关于关系规范化基础的内容。在这一部分中，你将学习到函数依赖的定义以及它在规范化中的应用。

参考资源链接：[数据库原理与应用：期末复习重点](https://wenku.csdn.net/doc/4ourvy6btz?spm=1055.2569.3001.10343)

具体来说，函数依赖涉及以下几种类型：
- 完全函数依赖：一个属性函数依赖于组合键的全部属性。
- 部分函数依赖：一个属性仅依赖于组合键的一部分属性。
- 传递函数依赖：如果属性A依赖于属性B，而属性B又依赖于属性C，则称属性A对属性C有传递函数依赖。

在进行规范化时，我们通常遵循以下步骤：
1. 第一范式（1NF）要求所有字段值都是原子的，不可再分。
2. 第二范式（2NF）要求在1NF的基础上，非主属性必须完全函数依赖于候选键。
3. 第三范式（3NF）要求在2NF的基础上，非主属性必须直接依赖于候选键，不存在传递依赖。
4. 巴斯-科德范式（BCNF）进一步要求在3NF的基础上，对于任何非平凡的函数依赖X→Y，X必须包含一个候选键。

在规范化过程中，我们可能需要对关系模式进行分解，创建新的关系模式以满足上述范式要求。例如，如果发现存在传递函数依赖，则需要将原关系模式分解为两个新的关系模式，使得传递函数依赖被消除。

通过这样的规范化步骤，我们能够设计出更加高效、维护性更强的数据库系统。学习这部分知识时，结合《数据库原理及应用教程》期末复习大纲中的内容，你将能够更好地理解和应用函数依赖和规范化理论。

参考资源链接：[数据库原理与应用：期末复习重点](https://wenku.csdn.net/doc/4ourvy6btz?spm=1055.2569.3001.10343)