matlab多项式拟合原理

Matlab中的多项式曲线拟合是基于最小二乘法的方法，通过将给定的数据点拟合成一个高次多项式函数。多项式拟合的原理是，我们可以使用polyfit函数来求解一个方程组。方程组的未知数是多项式的系数，系数的个数取决于拟合的多项式的次数。方程组的左边矩阵A是一个(n-1)×(n-1)的矩阵，它的第i行第j列的元素表示xi的j次幂。方程组的右边向量Y是一个列向量，它的第i个元素表示yi。我们需要根据给定的数据点的横纵坐标和多项式的次数，构造方程组并解得系数向量X。最后，使用这些系数来构造多项式函数，实现拟合效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多项式曲线拟合原理与实现](https://blog.csdn.net/Jack_user/article/details/131621391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]