matlab多项式拟合

MATLAB中可以使用polyfit函数进行多项式拟合。该函数的基本用法为：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x和y是数据点的坐标，n是多项式的次数。函数返回一个向量p，其中包含多项式系数，按降幂排列。

例如，以下代码演示了如何使用polyfit函数进行二次拟合：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.1, 3.5, 8.2, 15.3, 24.7];
p = polyfit(x, y, 2);

这将返回一个三个元素的向量p，表示二次多项式ax^2 + bx + c的系数。可以使用polyval函数根据拟合的系数计算拟合曲线上的点。例如：

xx = linspace(1, 5, 100);
yy = polyval(p, xx);
plot(x, y, 'o', xx, yy);

这将在同一张图上绘制数据点和拟合曲线。