target_link_libraries和cuda_add_library有区别吗

target_link_libraries和cuda_add_library是CMake中用于链接库的两个不同的令。

target_link_libraries用于将一个或多个库链接到目标可执行文件或库中。它的语法如下：

target_link_libraries(target_name library_name1 library_name2 ...)

其中，target_name是目标文件的名称，library_name1、library_name2等是要链接的库的名称。

而cuda_add_library用于创建一个CUDA库。它的语法如下：

cuda_add_library(library_name source_file1 source_file2 ...)

其中，library_name是要创建的库的名称，source_file1、source_file2等是库的源文件。

区别在于，target_link_libraries主要用于链接已经存在的库文件，而cuda_add_library用于创建新的CUDA库。另外，cuda_add_library还会自动处理CUDA相关的编译选项和链接选项，以确保正确地编译和链接CUDA代码。

相关问题

cmake配置cuda

CMake 是一个跨平台的构建工具，可以自动生成 Makefile 或者 Visual Studio 等项目文件。如果你想使用 CUDA 开发并且使用 CMake 进行编译，你需要按照以下步骤进行配置：

1. 配置环境变量：在使用 CUDA 进行编译之前，需要先配置好 CUDA 的环境变量，包括 PATH、CUDA_HOME、LD_LIBRARY_PATH 等。

2. 在 CMakeLists.txt 文件中添加 CUDA 相关的语句：需要将以下语句添加到 CMakeLists.txt 文件中。

find_package(CUDA REQUIRED)
include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS})
cuda_add_executable(${PROJECT_NAME} ${SOURCE_FILES})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${CUDA_LIBRARIES})

其中，`find_package` 是用来查找 CUDA 的库文件和头文件，`include_directories` 用来设置包含目录，`cuda_add_executable` 用来指定 CUDA 源文件，`target_link_libraries` 用来链接 CUDA 库文件。

3. 修改编译选项：需要将以下选项添加到 CMakeLists.txt 文件中。

set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -arch=sm_61")

其中，`-arch=sm_61` 表示使用 CUDA 架构版本为 6.1。

4. 重新生成 Makefile 文件：在完成以上步骤后，需要重新生成 Makefile 文件，即在项目根目录下执行以下命令：

mkdir build
cd build
cmake ..

5. 编译并运行程序：在重新生成 Makefile 文件后，即可使用 make 命令进行编译，并执行生成的可执行文件。

CUDA的库cmake怎么写

CUDA的库在CMake中通常通过`add_library`命令添加，以创建一个C++库并指定它依赖于CUDA。以下是如何在CMakeLists.txt中编写CUDA库的部分：

# 外层CMakeLists.txt

# 寻找CUDA
find_package(CUDA REQUIRED)

# 创建一个新的CUDA库
cuda_add_library(gpu
    # 库源文件列表
    srcs/gpu.cu srcs/gpu_kernel.cu
    # 可选的CUDA编译选项
    COMPILE_FLAGS "-DGPU_LIBRARY"
)

# 如果有额外的链接项，添加到EXTRA_LIBS变量
set(EXTRA_LIBS ${EXTRA_LIBS} gpu)

# 添加依赖于CUDA的可执行文件
add_executable(project main.cpp)
target_link_libraries(project
    # 需要链接GPU库和其他附加库
    ${EXTRA_LIBS}
    CUDA::cuda
)

这段代码首先查找CUDA，然后定义了一个名为`gpu`的CUDA库，包含了两个CUDA源文件。`CUDA::cuda`用于链接CUDA运行时库。对于可执行文件`project`，它会链接GPU库以及任何已设置的`EXTRA_LIBS`。