python excel 行列转换

你可以使用Python中的pandas库来转换Excel表格的行列。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 使用transpose()函数进行行列转换
df_transposed = df.transpose()

# 将转换后的结果保存为新的Excel文件
df_transposed.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`read_excel`函数读取名为"input.xlsx"的Excel文件，并将其存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。然后，我们使用`transpose`函数对DataFrame进行行列转置，并将结果存储在`df_transposed`中。最后，我们使用`to_excel`方法将转置后的结果保存为名为"output.xlsx"的新Excel文件。

请确保在运行代码之前已安装pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

用python语言实现excel行列转换

在中，你可以使用`pandas`库来实现行列转换。下面是一个简单的示例代码：

 pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 行列转置
df_transposed = df.transpose()

# 保存转置后的数据到新的Excel文件
df_transposed.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并将其存储在DataFrame对象`df`中。然后，使用`transpose`函数将行列进行转置，并将结果存储在新的DataFrame对象`df_transposed`中。最后，使用`to_excel`函数将转置后的数据保存到新的Excel文件中（这里文件名为'output.xlsx'）。

请确保已经安装了`pandas`库，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。另外，需要将代码中的'input.xlsx'替换为你实际要操作的Excel文件路径。

python 转换excel行列

### 使用Python将Excel文件的行转换为列

为了实现这一目标，`pandas` 是一个非常强大的工具。通过 `pandas` 库可以轻松完成 Excel 文件中行列互换的操作。

#### 方法一：使用 Pandas 进行列转置操作

import pandas as pd

# 加载 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 对 DataFrame 进行转置
transposed_df = df.T

# 将转置后的数据保存回新的 Excel 文件
transposed_df.to_excel('output_transposed.xlsx', index=False)

此代码片段展示了如何加载 Excel 文件并将其内容存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 中[^2]。接着调用 `.T` 属性对原始表格进行了转置处理得到一个新的 DataFrame 变量 `transposed_df`。最后一步则是把经过变换的数据写入到另一个新创建的 Excel 文档里[^3]。

如果需要更灵活地控制哪些部分参与转置，则可以在读取时指定特定的工作表名称或范围：

sheet_name = "Sheet1"
usecols = "A:D"

df_specific_columns = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_name, usecols=usecols)

transposed_specific_columns = df_specific_columns.T

transposed_specific_columns.to_excel('output_transposed_specific.xlsx')

这段脚本允许只选取某些选定区域内的单元格来进行后续加工，并同样应用了简单的转置逻辑。

对于那些想要保留原文件结构而只是交换行列位置的情况来说，这种方法既简单又高效。